$G^{k,l}$-受限制的Bézier曲线多次降阶
摘要：新方法研究了以最小二乘范数为基础的$G^{k,l}$-约束（$k,l \leq 3$）Bézier曲线的多重次数降低问题。首先，为了最小化最小二乘误差，我们考虑了两种确定几何连续性参数值的方法。其中一种基于二次和非线性规划，另一种使用了一些简化假设并解决了一个线性方程组。接下来，对于这些参数的预设值，我们利用约束双Bernstein基多项式的性质获得了多重次数降低曲线的控制点。假设输入和输出曲线的次数分别为$n$和$m$，我们以$O(mn)$的复杂度确定这些点，这显著低于其他已知方法的成本。最后，我们给出了几个示例来证明我们算法的有效性。
作者：Przemys{l}aw Gospodarczyk, Stanis{l}aw Lewanowicz, Pawe{l} Wo''zny
论文ID：1501.03032
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2017-02-10