点信息增益与多维数据分析
摘要：推广Point信息增益（PIG）及其衍生量，即Point信息熵（PIE）和Point信息熵密度（PIED），用于Rényi熵的情况，并模拟了PIG在典型分布上的行为。我们还使用这些方法来分析多维数据集。我们通过几幅图像的实际数据示例展示了PIE/PIED谱的主要特性，并讨论了在数据处理的其他领域可能的进一步利用。
作者：Renata Rycht''arikov''a, Jan Korbel, Petr Mach''av{c}ek, Petr C''isav{r}, Jan Urban, Dmytro Soloviov and Dalibor v{S}tys
论文ID：1501.02891
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2016-10-21