迭代分数Tikhonov正则化
摘要：分数型Tikhonov正则化方法最近被提出来减小Tikhonov正则化标准形式中过度平滑的问题，以保留近似解的细节。之前的研究已经证明了它们的正则化和收敛性质是最优的。本文提供了关于它们收敛速度的饱和和逆向结果。采用了迭代Tikhonov正则化的相同迭代改善策略，引入了新的迭代型分数Tikhonov正则化方法。我们证明这些迭代方法是最优的，并且克服了之前的饱和结果。此外，还研究了非定态迭代型分数Tikhonov正则化方法，并在迭代参数的一般条件下确定了它们的收敛速度。数值结果证实了所提出的正则化迭代的有效性。
作者：Davide Bianchi, Alessandro Buccini, Marco Donatelli, Stefano Serra-Capizzano
论文ID：1412.6540
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2020-09-07