Wiedemann算法用于最小多项式计算的概率分析
摘要：黑箱算法用于线性代数问题，其首先将矩阵的次序投影到一个向量的次序（Lanczos算法），一个标量的次序（Wiedemann算法）或者一个较小矩阵的次序（分块方法）。这样的算法通常依赖于导致的序列的最小多项式是给定矩阵的多项式。在这里给出了确切的公式，用于计算此情况发生的概率。这些公式基于矩阵的广义Jordan标准形（元数除子的伴随矩阵的直和形式）。根据这些公式，可以对未知元数除子的矩阵得出精确界限。这些界限适用于所有有限域大小，并且表明一个较小的分块因子可以在所有基数和矩阵维度上具有高成功概率。
作者：Gavin Harrison and Jeremy Johnson and B. David Saunders
论文ID：1412.5071
分类：Symbolic Computation
分类简称：cs.SC
提交时间：2015-06-18