自由游动的脉冲类型电鱼的电极阵列记录中的个体辨识
摘要：脉冲型微弱电鱼通过电放电进行通信，电放电采用固定的波形，仅根据传输信息改变脉冲之间的间隔。这种简单的编码机制类似于各种已知神经电路中的机制，使得这些动物成为研究自然通信系统的良好模型，可进行涉及行为和神经以太方面的实验。从多条自由游动的鱼收集的数据进行分析是一项挑战，因为检测到的电器放电(EOD)模式取决于每只动物相对于电极的位置和方向。然而，由于每条鱼发射的EOD波形具有特征性，可以使用计算工具将每个EOD与相应的鱼匹配。在本文中，我们描述了一种能够使用傅里叶和双树复小波包变换得到的归一化特征向量识别鱼类EOD的计算方法。我们使用支持向量机作为分类器，连续性约束算法使我们能够解决由于EOD重叠和信号饱和引起的问题。与Gymnotus sp.进行的大规模验证程序表明，每百万次放电只有两个错误地将EOD正确分配给每条鱼。
作者：Paulo Matias, Jan Frans Willem Slaets, Reynaldo Daniel Pinto
论文ID：1412.1759
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2014-12-05