材料科学的大数据 - 描述符的关键作用
摘要：统计学习材料性质或功能迄今为止始于一个相对沉默、不挑战的步骤：选择一组描述性参数（称为描述符）。然而，当描述符与激活机制之间的科学连接不清晰时，学习得到的描述符与性质之间的因果关系不确定。因此，对新的有前途的材料的可信预测，异常的识别和科学进展都存在疑问。我们分析了这个问题，并定义了一个适合的描述符的要求。对于一个经典的示例，锌蓝纹/纵沟及盐岩半导体的能量差异，我们演示了如何系统地找到一个有意义的描述符。
作者：Luca M. Ghiringhelli, Jan Vybiral, Sergey V. Levchenko, Claudia Draxl, and Matthias Scheffler
论文ID：1411.7437
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-03-13