缺失像素的X射线散射图案的线性处理
摘要：从新兴的单粒子实验中获得的X射线散射图案通常有许多缺失或受污染的像素。这给包括在所有像素上积分的傅里叶投影或其他基础函数的不同分析带来了复杂性（用于噪声抑制、压缩、特征提取或实空间图案的恢复），因为它们需要在所有像素上进行积分。在这里，我们通过明确考虑缺失像素和有限大小，推导了离散傅里叶变换和常见正交基的替代表达式。这样的线性表达式排除了完整散射图案与掩模函数相乘可能导致的非线性失真。与非线性和非凸的相位恢复优化相反，这种降维形式可以完全强制限制，并以线性方式检索未知强度。应用程序针对一些典型案例进行了演示，并讨论了扩展到更一般案例的可能性。
作者：Aliakbar Jafarpour
论文ID：1411.4966
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2014-11-19