混合数据的多元分析：R软件包PCAmixdata
摘要：混合数据出现在观测值由数值和分类变量混合描述时。R包PCAmixdata扩展了这种类型数据的标准多元分析方法，可以对数据进行描述、探索和可视化。该软件包中包含的关键技术/方法有混合数据的主成分分析（PCAmix），对PCA混合数据的变量旋转（类似于varimax），以及混合多表数据的多因子分析。本文提出了不同方法的统一数学表达，使用共同符号，同时概述了三种算法，并提供细节以帮助用户理解相应的R函数的图形和数字输出结果。这使得用户能够轻松地提供相关的解释。这三种主要方法在法国西南部吉罗讷（Gironde）地区不同市镇的生活条件所构成的真实数据集上进行了说明。
作者：Marie Chavent, Vanessa Kuentz-Simonet, Amaury Labenne and J''er^ome Saracco
论文ID：1411.4911
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-10-25