语音增强的一种新型不确定性参数SR（信号与残余频谱比）评估方法
摘要：估计语音和噪声是单通道语音增强系统的组成部分。任何语音增强算法的主要目标是在非稳态环境中估计噪声功率谱。VAD（语音活动检测器）用于识别语音暂停，在这些暂停期间仅估计噪声。MMSE（最小均方误差）语音增强算法未提高语音的可懂性、质量和听者疲劳，这些是语音的感知方面。基于不确定性参数引入的新的评估方法SR（信号与残差谱比）用于听力受损人群在非稳态环境下控制失真。通过将原始纯净信号分成纯语音、准语音和非语音帧的三部分，并基于多个阈值条件估计和更新噪声。不同值的SR和LLR显示了衰减和放大失真的程度。提出的方法将与任何一种方法WAT（加权平均技术）进行比较。因此，通过使用参数SR（信号与残差谱比）和LLR（对数似然比），在分段信噪比和LLR方面比较了MMSE（最小均方误差）。
作者：M. Ravichandra Kumar and B. Ravi Teja
论文ID：1411.1898
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2014-11-10