人类疾病组的分析揭示了常见、遗传和传染病之间的表型模块
摘要：利用语义文本挖掘方法鉴定8000多种疾病相关的表型（症状）。我们的研究表明，我们的方法能够准确识别出小鼠和人类已知与疾病相关基因的表型。我们还利用表型相似性测量生成了一个人类疾病网络，其中共享症状的疾病聚集在一起，并利用该网络来识别表型疾病模块。
作者：Robert Hoehndorf and Paul N Schofield and Georgios V Gkoutos
论文ID：1411.0450
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2015-05-26