元胞自动机中的信息整合
摘要：元胞自动机（CA）中信息整合的出现是我们研究的对象，其与长期状态有关。在这种情况下，信息整合是通过对CA状态的长期分布应用信息论度量方法——总相关进行量化的。总相关是细胞状态的总不确定性超过整体CA状态的不确定性的量度。它是一种 emergent property，只能归因于细胞之间的相互作用，并与大脑意识的产生有关。我们研究了与否定或反射有关的所有唯一更新规则下元胞自动机的演化中的总相关性。对于每个规则，我们考虑通常的确定性CA行为，假设初始状态是均匀随机选择的，并且还考虑每个细胞以固定概率，在所有时间步骤独立于其他细胞违背规则的情况下的概率型变体。我们发现了一些能够产生尽可能多总相关的规则，尤其是在Wolfram class 2和3中。我们推测其中一些规则可以用作信息整合的CA模型。
作者：K''atia K. Cassiano, Valmir C. Barbosa
论文ID：1410.7584
分类：Cellular Automata and Lattice Gases
分类简称：nlin.CG
提交时间：2015-06-04