DISARM：基于可废弃逻辑的社交分布式代理声誉模型
摘要：一个智能代理在开放且存在风险的环境中行动，因此在与谁交互时做出适当的信任决策可能是一个具有挑战性的过程。随着智能代理逐渐融合语义网技术，并代表他们的用户进行任务执行时，他们的能力也受到了审查。因此，基于交互信任或证人信誉的信任和声誉模型被提出，但它们通常假设使用集中式权威机构。尽管这种机制更受欢迎，但通常受到怀疑，因为用户可能会质疑中央机构的可信度和稳健性。另一方面，分布式模型更复杂，但它们可以根据每个代理的兴趣和偏好提供个性化的估计。为此，本文提出了一种新颖的分布式信誉模型：DISARM。DISARM将多智能体系统视为社交网络，使代理能够建立和维护关系，从而减少了常见分布式方法的缺点。此外，它基于可指疑逻辑，模拟智能代理（如人类）从不完整且可能冲突（因此无定论）的信息中得出合理结论的方式。最后，我们提供了一个评估，说明了所提出模型的可用性。
作者：Kalliopi Kravari, Nick Bassiliades
论文ID：1410.3334
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2014-10-14