统计学课程中的数据科学：培养学生“以数据思维”
摘要：统计学本科毕业生进入职场从事数据分析师工作的数量不断增加。在这些职位上，他们需要了解如何利用数据库和其他数据仓库，从互联网上获取数据，用多种语言编写解决复杂问题的程序，并具备算法思维和统计思维能力。这些数据科学主题在传统的统计学本科课程中并没有被重视。因此，需要进行课程转型以满足其他学习成果。本文的目标是强调数据科学能力的重要性，并为教师提供示例和资源，以在他们自己的统计学课程中实施数据科学。我们提供了来自七所机构的案例研究。这些教授数据科学的不同方法展示了为满足新需求而进行的课程创新。本文还包括了为促使本科生与数据和数据科学进行互动的课程设计的示例作业。
作者：Johanna Hardin, Roger Hoerl, Nicholas J. Horton, Deborah Nolan
论文ID：1410.3127
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-07-21