自旋轨道力驱动的电子神经元
摘要：基于电流诱导自旋轨道转矩（SOT）的装置被提出，用作电子神经元。SOT装置实现了人工神经元的阈值（传输）函数。在两步切换方案的第一步中，电荷电流将纳米磁体的磁化沿着硬轴放置，即磁体的不稳定点。在第二步中，SOT装置（神经元）接收来自突触的电流，将磁化从不稳定点移动到两个稳定态之一。突触电流的极性编码了神经元输入的兴奋性和抑制性特性，并确定磁化的最终方向。作为突触的电阻交叉阵列产生一个双极性电流，该电流是输入的加权和。基于SOT电子神经元的两层前馈人工神经网络（ANN）的模拟显示，其功耗比45纳米数字CMOS实现低约3倍，同时在MNIST数据集中对一百个手写数字图像的分类中达到了约80%的准确性。
作者：Abhronil Sengupta, Sri Harsha Choday, Yusung Kim, and Kaushik Roy
论文ID：1410.1257
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2015-06-23