使用模糊控制器实现人物实时动画
摘要：动画制作是游戏公司中资源密集型的过程。因此，已经开发出了一些合成动画的技术。然而，这些程序化技术对动画艺术家的适应性有限。为了解决这个问题，提出了一种模糊神经网络模型的动画，其中的参数可以通过使用运动捕捉数据作为训练数据的机器学习技术或动画艺术家自己来调整。本文阐述了如何开发这种实时的程序化动画系统，以人类在平坦地形和倾斜表面上的步态为例。目前，参数化模型能够合成不同肢体大小和步幅的动画。
作者：Koen Samyn, Sofie Van Hoecke, Bart Pieters, Charles Hollemeersch, Aljosha Demeulemeester and Rik van de Walle
论文ID：1410.1130
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2014-10-07