使用棋盘游戏和Mathematica教授有限定常驻马尔可夫链的基础
摘要：马尔可夫链是随机过程课程中的一个重要例子，因为简单的棋盘游戏可用于说明基本概念。例如，循环棋盘游戏（如大富翁）由所有的再发状态组成，而玩家通过到达最后一个方格而赢得游戏（如蛇和梯子）由除了最后一个状态以外的所有暂时状态组成。有了计算机代数软件的提供，可以对这些游戏进行分析。例如，可以轻松计算瞬态状态的平均时间和再发状态的稳态概率。本文使用Mathematica分析了一些简单的棋盘游戏，并指出如何将其扩展到更复杂的情况。
作者：Roger Bilisoly
论文ID：1410.1107
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2014-10-07