环境风险建模的架构：为更快速和更可靠地应对自然灾害
摘要：欧洲联盟对灾害响应能力的需求有可能会增加，因为灾害的影响在规模和频率上都在不断增长。这导致对空间明确信息和建模以及它们的多源不确定性问题进行了深入研究。地理空间支持是紧急响应中心经常需要的一种援助形式，同时还需要进行风险预测和事件管理评估。对自然灾害进行稳健建模需要在不同来源的多个输入下进行动态模拟。不确定性与气象预报和模型参数的校准有关。软件不确定性还源自用于预测危险行为及其后果的数据转换模型（D-TM）。另一方面，社会贡献在传统上由专业机构主导的原始数据收集和绘图工作中近来被认为是有价值的。在这里，我们提出了一种自适应和稳健的自然灾害建模架构概述，遵循语义数组编程范例，以在D-TM建模中还包括称为公民传感器的分布式社会贡献者阵列，采用语义增强策略。该建模架构提出了一种多标准方法，使用基于部分开环反馈控制（POLFC）模式进行定性快速评估，以补充传统和准确的事后评估。我们讨论了在高性能计算（HPC）平台上使用基于数组的并行范例进行环境风险建模的计算方面，以便将紧迫性引入系统中（Urgent-HPC）。
作者：Dario Rodriguez-Aseretto, Christian Schaerer and Daniele de Rigo
论文ID：1409.7966
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2014-09-30