压缩地球观测站：基于AIRS/AMSU反演的洞察力
摘要：全球的温度、湿度和大气位势高度的场可以在小波域内实现近乎稀疏表示，为探索稀疏推动数据同化和从空间压缩恢复陆地表面-大气状态提供了可行途径。我们使用Aqua卫星上的大气红外探测器(AIRS)和先进微波探测器(AMSU)的回波产品来阐述这个想法。结果显示，温度场的稀疏性相对独立于压力，而大气湿度和大气位势高度在较低和较高压力水平上通常较稀疏。我们提供证据表明，通过利用它们的稀疏性先验，可以用少量测量准确估计这些陆地-大气状态。
作者：Ardeshir Mohammad Ebtehaj, Efi Foufoula-Georgiou, Gilad Lerman and Rafael Luis Bras
论文ID：1409.5068
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-03-19