优化代谢组学光谱替代
摘要：代谢组学，即通过疾病、药物或毒素引起的生化失调的指纹测量，最近成为各个领域，特别是药物毒性指示的重点研究领域。使用两种技术（称为NMR和MS）并且都产生大量光谱数据。复杂的统计模型，称为模式识别技术，通常用于总结和分析这些多维数据。然而，在毒理试验期间所施加的化合物强信号会干扰这些模型。所谓的“光谱替换”是一种通过将其相应区域的信号替换成对照光谱中的信号来消除这些信号的方法。替换的区域随后进行缩放。然而，这种缩放没有准确地测量，并且常常导致替换信号的积分强度被高估。在这里，提出了一种新的协议，可以对替换区域进行准确估计。
作者：Mansour Taghavi Azar Sharabiani
论文ID：1409.0724
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2014-09-03