智力和其他数量特征的遗传架构
摘要：基因如何影响认知能力或其他人类数量特征，例如身高或疾病风险？对于这个具有挑战性的问题，未来的进展可能是显著的。本文首先简要回顾了智力心理测量学的测量方法，介绍了“一般因素”或g分数的概念。主要结果涉及成年人g的稳定性、有效性（预测能力）和遗传性。身高和智力的遗传变异的最大成分是加性（线性的），从而在预测建模和统计估计中产生重要简化。由于基因分型成本的快速降低，研究人员可能会在未来十年内确定解释大部分g变异的座位。在身高的情况下，类似的研究正在进行中。本文描述了一些有关身高和认知能力的遗传结构的未发表结果，这些结果表明大约存在10k个中等罕见的负效应性的因果变量，负责正常种群变异。使用稀疏压缩感知（L1-惩罚回归）的结果，估计了表征定量特征的线性和非线性模型所需的统计功率。主要的未知参数s（稀疏性）是解释大部分遗传变异的座位数量。所需的样本量约为100s数量级，或在认知能力的情况下约为一百万。
作者：Stephen D.H. Hsu
论文ID：1408.3421
分类：Genomics
分类简称：q-bio.GN
提交时间：2014-09-02