将脉冲神经网络应用于噪声整形
摘要：加权噪声整形对于尖峰神经网络中的信息传输机制起着重要作用。本研究关注网络权重对噪声整形性质和网络输出信号的后处理效果所产生的影响。同时，还引入了一种用于后处理尖峰输出信号的方法，使其更符合常规的Delta-Sigma调制器。研究显示，这对于神经网络作为过采样A/D转换器的组成部分在工业应用中具有重要意义。此外，还列出了需要进一步研究的争议点，以增加尖峰神经网络的适用性。
作者：C. Mayr, R. Sch"uffny
论文ID：1408.1938
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2014-08-11