3D聚焦重力反演中应用$chi^2$原理和无偏预测风险估计确定正则化参数
摘要：三维重力反演中基于$chi^2$准则和无偏预测风险估计方法用于确定最优正则化参数。在重力反演的每一次迭代中，确定最小支持稳定器，然后使用标准形式变换更新保真项。使用转换后的模型矩阵的奇异值分解高效地求解得到的Tikhonov泛函，同时也可以高效地确定每一步更新的正则化参数。使用倾斜岩脉和立方体异常的合成数据进行了实验性的三维模拟，结果表明，这两种参数估计技术在确定正则化参数方面优于Morozov差异原则。在更少的迭代次数下，获得了重建模型的相对误差较小。利用伊朗西南地区Gotvand水坝站采集的数据验证了这些方法在实际数据反演中的应用，并提供了地下异常结构的良好估计。
作者：Saeed Vatankhah, Vahid E. Ardestani and Rosemary A. Renaut
论文ID：1408.0712
分类：Numerical Analysis
分类简称：math.NA
提交时间：2022-08-16