计数实验中信号+背景模型的参考分析 II. 近似参考先验
摘要：对于表示两个独立泊松过程的模型，称为“信号”和“背景”，且两者都对计数事件的总数产生附加贡献，进行客观贝叶斯处理。结果表明，参数的参考先验（信号强度）可以在预期背景非常高时，很好地近似于广泛使用的平坦先验。另一方面，在背景参数空间的大部分区域内，可以安全地使用一个非常简单的近似（基于对完美先验背景知识的参考先验的极限形式）。得到的近似参考后验是一个与观测计数相关的Gamma分布。这种极限形式比使用平坦先验得到的结果要简单，并且在所有情况下更接近参考后验。因此，这种极限先验应被视为比均匀先验更好的默认或传统先验。在计算方面，结果显示，一个2参数拟合函数能够很好地重现任何背景先验的参考先验。因此，在需要对参考先验进行大量评估的应用中，它可能会非常有用。
作者：Diego Casadei
论文ID：1407.5893
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-04-16