用稳健的重尾部测量方法表征q-高斯分布的替代方式
摘要：用稳定分布来识别q-Gaussians的尾部重量，用于描述系统的特定q值范围，有时是一项艰巨的任务。本文通过使用稳健统计方法计算尾部重量，从实证数据中识别q-Gaussian分布。采用数值方法生成人工数据，找出尾部重量（中位数比例），并调整中位数比例与q值之间的曲线拟合。结果显示，当应用于具有长记忆的数据时，中位数比例值保持不变。设计一种计算q值及其标准差的程序，用于应用于实证数据。与文献中的相同数据样本相比，所提出的方法能够比文献中更精确地识别q-Gaussian，或者与文献中发现的一样精确。然而，在这种情况下，需要较小规模的数据样本。我们希望这种方法能够为识别属于非广延框架的物理现象打开新的途径。
作者：E.L de Santa Helena, C. M. Nascimento and G. J. L. Gerhardt
论文ID：1407.1287
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-06-11