利用估计的信号相关性对有限通道进行压缩脑电图（EEG）采集
摘要：多通道脑电图数据中附近的头皮通道呈高度相关性。一个自然产生的问题是，在典型的测量设置中，是否需要从所有电极中记录信号。如果可以根据需要准确重建被省略的信道，以识别相关信息（如频谱内容）来进行初步诊断，就可以节省记录的通道数量。我们从压缩感知的角度来解决这个问题，并提出了一种测量和重建方案。通过与公开可用的脑电数据库一起工作，我们对我们的方案进行了实验，并说明如果只是估计不同脑电频带中信号的频谱内容，那么并不需要记录所有通道。我们在关于估计 delta、theta 和 alpha 波段的频谱内容的原始信号和重建信号之间实现了平均误差低于 15%。我们证明了在 10-20 系统的稀疏记录上，可以估计出 10-10 电极放置系统中的通道，误差小于 10%。
作者：J V Satyanarayana, A G Ramakrishnan
论文ID：1407.1285
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2014-07-07