利用Google Scholar预测自引：以卫生经济学为案例研究
摘要：学术影响力的度量越来越常用且易于估计，其中最流行的是h指数。然而，这些指标可能会受到过度自引用的影响。本研究通过对健康经济学领域的一组研究人员进行研究，探讨了这个问题。然后利用自引用识别软件，确定了最能预测自引用的特征。这提供了关于该领域自引用规模以及自引用对个别健康经济学家相对影响的推理的依据。使用来自545名健康经济学家的数据，结果表明自引用与健康经济学家的地理区域和工作年限相关，初级研究人员以及来自欧洲大陆和澳大利亚地区的研究人员自引用最频繁。
作者：Richard Norman, Francisco M Couto
论文ID：1406.5241
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2014-06-23