关于严格离散化在信息理论应用中的理论和算法
摘要：离散化在信息论量估计中存在基本问题的识别——对数据分析的影响。这些困难在理论上存在，与含有重要含义的离散数据集相关的主张和结果有关。在这里，我们描述了方法学问题的起源，并通过生物网络重构的例子清楚地说明了它们的影响。我们提出了一种算法（共享信息度量），纠正了偏差，并且改进的算法性能证明了在不同环境中需要对这个问题给予充分考虑。
作者：Venkateshan Kannan, Jesper Tegn`er
论文ID：1406.5104
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2014-06-24