脉搏血氧经验模态分解筛查阻塞性睡眠呼吸暂停
摘要：脉搏氧饱和度信号的低氧反应的检测对于睡眠呼吸暂停的诊断非常重要。使用反应计数法，可以建立一个指数来帮助诊断严重的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征病例。拥有自动检测方法对于筛查该综合征非常重要，以减少昂贵的基于多导睡眠监测的研究的需求。该论文提出了一种基于脉搏氧饱和度信号的经验模态分解的新型识别方法。氧气饱和度反应在分解模式中产生特定的波形，通过提取这些信息，构建了一个基于适当选择的阈值和一组简单规则的检测器。通过这些检测，构建的氧气饱和度指数对于阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的检测具有很高的敏感性（0.838）和特异性（0.855），并且比标准的低氧反应检测方法产生更好的结果。
作者：Gast''on Schlotthauer, Leandro E. Di Persia, Luis D. Larrateguy, Diego H. Milone
论文ID：1405.7843
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2014-06-02