使用人工神经网络确定PX装置中混合二甲苯的沸点范围
摘要：确定混合二甲苯在PX装置中的沸点范围是当前实际应用中的一个关键问题，因为近年来中国PX项目存在争议。在我们的研究中，我们成功建立了两个人工神经网络(ANNs)模型来分别确定混合二甲苯的初沸点和终沸点。结果表明，具有7个节点的多层前馈神经网络(MLFN-7)模型是确定混合二甲苯的初沸点的最佳模型，均方根误差为0.18；而具有4个节点的MLFN模型(MLFN-4)是确定混合二甲苯的终沸点的最佳模型，均方根误差为0.75。训练和测试过程都表明我们开发的模型具有鲁棒性和精确性。我们的研究可以有效避免PX装置对人体和环境的损害。
作者：Ting Zhu, Yuxuan Zhu, Hong Yang, Hao Li
论文ID：1405.5148
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2014-05-21