无偏估计器的偏差：对BLUE方法迭代应用的研究
摘要：蓝色最佳线性无偏估计器（BLUE）是一种常用的统计方法，用于结合多个相同可观察量的测量结果，考虑个体不确定性及其相关性。如果真实的不确定性及其相关性已知，该方法是无偏的，但如果使用不确定性估计值代替真实值，则可能存在偏差，尤其是当这些估计不确定性依赖于测量值时。例如，当对总不确定性的贡献以相对不确定性的形式给出时，这种情况就会发生。在这些情况下，迭代应用BLUE方法可以降低组合测量的偏差。对于在两个测量组合中可能出现的不确定性及其相关性的各种可能值，研究了迭代方法与标准BLUE方法的影响。
作者：Luca Lista
论文ID：1405.3425
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-01-19