信号处理技术在早产儿临床风险评估中的应用
摘要：提高早产、极低出生体重儿童的临床风险评估，并为不良结局开发潜在的临床标志物，是本论文的首要目标。通过对非侵入性测量的心率变异性、血压变异性和近红外光谱脑测量结果进行频谱分析，本研究发现了动脉压力反射和脑自主调节功能的不同频谱测量与婴儿临床风险指数呈中度和高度相关。同时观察到脑近红外光谱和动脉血压的互谱传递函数分析能够提供判断早产儿是否患有室内脑出血的一些潜在参数。此外，通过量化生理信号的分形相关性的趋势波动分析，以确定是否可以为鉴定早产儿患有室内脑出血提供标志物。心输出量（CO）和全外周阻力（TPR）是心血管系统的两个重要参数。测量这两个参数可以为需要重症监护的患者，包括新生儿重症监护病房的早产儿，提供有价值的信息。为进一步评估早产儿的CO和TPR的变化，本研究采用基于血压测量方法的多变量回归模型，提高了估计的准确性和稳健性。在CO估计中，信号分析和多变量回归模型的结合已经取得了一些成果，未来应该加大这类研究的努力，以提高对早产儿严重疾病的预测。
作者：Ying Zhang
论文ID：1404.5725
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2014-04-24