大规模灵活设备群体的可扩展和匿名建模
摘要：响应电网的波动和拥塞，需求响应（DR）机制允许对负载进行形状塑造，从而与基准负载进行比较。当利用大量异质电器作为DR资源时，挑战在于对可控维度进行建模。这些模型需要在模型精度和易操作性之间取得平衡。本文的目标是提供一个中规模随机混合模型，用于表示属于两个类别（可推迟或恒温控制负载）的电器群体。我们保留关于各个负载约束的离散化信息，同时丢弃关于电器所有者身份的信息。我们提出的群体模型的优点是：1）它允许我们以可扩展的方式模拟和控制负载，有利于捆绑商的前期规划或实时负载控制；2）它保护了拥有分表或直接受控电器的终端用户的隐私。
作者：Mahnoosh Alizadeh, Anna Scaglione, Andy Applebaum, George Kesidis, Karl Levitt
论文ID：1404.1958
分类：Systems and Control
分类简称：cs.SY
提交时间：2014-04-09