多响应广义线性混合模型中具有非嵌套、相关随机效应的最大似然估计计算
摘要：广义线性混合模型 (GLMMs) 的估计需要对高维积分进行逼近。许多现有方法是针对嵌套设计产生的低维积分进行调整的。我们探讨了在非嵌套、多响应模型中适应 EM 算法和一阶、完全指数 Laplace 近似所需要的修改。估计程序中的方程式是以任意 GLMM 条件似然的前四个导数的函数表示的，为未来的应用提供了模板。我们将该方法应用于用于排名体育队伍的联合泊松-二项模型，并讨论了设计用于评估教师评估的附加值模型对于关于缺失数据过程的假设的敏感性的相关随机效应模型的估计。在在线补充材料中提供了 R 的源代码。
作者：Andrew T. Karl, Yan Yang and Sharon L. Lohr
论文ID：1403.7676
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2014-04-01