技术整合与超级连接：促进极端人类寿命的工具
摘要：人工网络、神经生物学网络和社会网络是三种不同的复杂自适应系统（CAS），每种都包含离散的处理单元（节点、神经元和人类）。尽管存在明显的差异，但这三个网络都受到共同的基本原则的约束，这些原则描述了系统的行为，以其组成部分的连接和其 emergent 属性。每个系统的组成部分的持久性（长期保留和功能）也由共同的原则定义。在这里，我将研究人工和神经生物学系统组件的持久性和功能的一些特性，并将其推广到社会 CAS 组件的持久性和功能。换句话说，我将展示在计算机节点和神经元的长期功能性研究中可以推导出用于研究人类（或更准确地说，noeme，存在和数字名声的抽象组合）长期功能性的原则。研究这些现象可以提供有关最大化人类寿命的实用见解。支配这些行为的基本法则是必需使用性法则，该法则规定在 CAS 中一个代理的保留时间与该代理对系统整体适应性的贡献成正比。关键词：复杂自适应系统、超链接性、人类寿命、适应性和进化、noeme
作者：Marios Kyriazis
论文ID：1402.6910
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2014-07-22