Authoris：语义网络中的权威控制工具
摘要：以学习规则生成与链接数据集成的权威文件的工具：一个名为AUTHORIS的软件，通过增强权威控制和图书馆与非图书馆实体之间的信息交流，提出一种生成权威文件供链接数据使用的工具。文章分析了先前为权威控制所开发的不同方法，以及IFLA和ALA管理图书记录的标准。同时还评估了语义Web技术。AUTHORIS依赖于Drupal，并整合了Dublin Core、SIOC、SKOS和FOAF的协议。该工具还考虑到了MARC的过时性及其被FRBR和RDA取代的情况。通过应用RDA提出的学习测试来评估其有效性，80％以上的操作都完成得正确。学习规则的使用和链接数据的便利性使信息组织机构更容易重新利用权威控制产品，并以公平高效的方式分发这些产品。ISAD-G记录中出现的错误最多。 EAD的错误数量排在第二位。而其他格式-- MARC 21、Dublin Core、FRAD、RDF、OWL、XBRL和FOAF--总共产生的错误少于20个。AUTHORIS提供了机构之间分享数据的手段，具有高水平的稳定性，有助于检测重复记录，并促进词汇消歧和数据丰富。该软件结合了链接数据的便利性、转换图书数据的算法的强大性以及学习规则的准确性。
作者：Amed Leiva-Mederos, Jose A. Senso, Sandor Dominguez-Velasco, Pedro Hipola
论文ID：1402.2019
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2014-02-11