零假设显著性检验：两种不同理论的混淆，引发普遍困惑和众多误解
摘要：零假设统计显著性检验在包括科学计量学在内的实证科学的定量研究中被广泛使用。然而，自从它们近一个世纪前被引入以来，显著性检验一直备受争议。许多研究人员并不知道关于显著性检验的众多批评意见。实践中，显著性检验被描述为一个过度使用且常常误用和误解的零仪式。实际上，显著性检验是两种基本不同的经典统计检验模型的拼凑，通常混合了一些希望成为贝叶斯解释的内容。这无疑是为什么显著性检验经常被误解的主要原因。但是，显著性检验也存在内在的逻辑问题，并且这种测试提供的信息的认识范围比大多数研究人员认识到的要受限得多。在本文中，我们向科学计量学界介绍了零假设统计显著性检验的理论起源，这在标准统计教科书中很少提到，并讨论了与显著性检验实践相关的一些最普遍的问题，并追溯这些问题到两种不同理论起源的混淆。最后，我们通过科学计量学文献中的例子说明了一些误解，并提出了一些建议，以便在定量数据分析中更加合理的实践。
作者：Jesper W. Schneider
论文ID：1402.1089
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2014-02-06