低分段多目标IMRT优化的三维适形计划
摘要：使用自动多标准优化（MCO）方法评估设计用于调强放疗（IMRT）的、但仅局限于有限分割的方法，以便高效地生成高质量的三维适形治疗（3D-CRT）计划。 方法: 使用低分割逆向多标准优化技术对之前使用3D-CRT进行规划的十名患者进行重新规划。MCO-3D计划使用与相应的3D计划相同数量的束、束几何和机器参数，但限制在6 MV的能量范围内。MCO-3D计划使用基于患射束的MCO IMRT算法进行优化，然后在MCO导航之后，用较低的分割数进行分割。通过评估危及器官（OAR）的平均剂量、组合OAR的平均剂量、均匀性指数(HI)、监测单元(MUs)、医师喜好以及计划时间和计划可定制性的定性评估来比较3D和MCO-3D计划的差异。 结果: MCO-3D计划显著降低了OAR的平均剂量和监测单元，同时保持了目标区域的良好覆盖度和均匀性。MCO允许更简化的计划定制。所有MCO-3D计划被医生优先选择而不是他们相应的3D计划。 结论: 使用IMRT优化技术可以生成高质量的三维计划，从而得到具有良好监测单元效率的自动化场中场类型计划。在临床上采用这项技术可以简化治疗计划的制作。
作者：Fazal Khan, David Craft
论文ID：1401.8196
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2014-02-03