离散模型中的异质行人速度剖面
摘要：离散化的行人模拟模型是一种可行的替代基于连续空间表示的基于粒子的方法。然而，离散化的效果也意味着在模拟某些现实观察到的现象时存在一些困难。本文旨在通过修改现有的扩展地板场方法的多智能体模型，研究管理模拟行人群体行走速度的异质性的可能性。尽管一些离散模型允许行人（或在交通模型中应用时的汽车）在一个时间步内移动超过一个单元，但本研究提出了一步最大速度为一个单元，但我们通过让行人在某些转弯时减慢速度来模拟较低的速度。不同类别的行人与不同的期望行走速度相关联，我们定义了一种随机机制，确保他们保持接近这个阈值的平均速度。在本文中，我们正式描述了该模型，并展示了它在基准场景中的应用结果。最后，我们还展示了这种方法如何支持在模拟场景中定义坡道和楼梯等减慢行人爬行速度的元素。
作者：Stefania Bandini, Luca Crociani, Giuseppe Vizzari
论文ID：1401.8132
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2014-02-03