分割扩展器
摘要：引入了一个新的概念，我们称之为分区扩展器。基本思想是以稍微不同的方式研究图的定量特性，而不是按照标准的扩展器定义来进行。在扩展器的定义中，要求任意一对足够大的集合之间的边的数量接近于预期的数量，而我们考虑的是分区，并且只要求对大多数块之间的条件成立。结果是，这些块可以大大减小。 我们证明，在某些参数范围内，为了具有类似扩展性质，随机图的分区扩展器所需要的度数要指数级减小于扩展器所需的度数。 我们将分区扩展器的概念应用于通信复杂度。首先，我们给出了SMP模型的最优种子长度为n+O(log k)的PRG。其次，我们将SMP模型与两路同时通信模型进行比较，并给出了比以前已知的强且定量更高的新分离性结果。
作者：Dmytro Gavinsky, Pavel Pudl''ak
论文ID：1401.5781
分类：Computational Complexity
分类简称：cs.CC
提交时间：2022-03-30