关于具有高效MCMC采样的M/G/1队列的贝叶斯推断
摘要：在仅基于离去时间的观测的情况下，我们引入了一种有效的MCMC取样方案，在M/G/1队列模型中执行贝叶斯推断。我们的MCMC方案使用了吉布斯取样和简单的Metropolis更新以及三个新的“移位”和“缩放”更新方法。我们展示了我们的新更新方法在各种模拟数据集上将取样速度提高了约60到180倍。
作者：Alexander Y. Shestopaloff and Radford M. Neal
论文ID：1401.5548
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2014-01-23