解决相关多项存货系统的高效方法
摘要：多项连续审查库存模型中的最优解决方案的有效方法：一种双变量高斯概率分布代表不同物品需求之间的相关性。通过利用需求的适当归一化，我们证明了归一化需求是不相关的。此外，与不同物品相关的一组方程可以分离成这样一种方式，使得每个物品的订购数量和再订购点可以独立于其他物品进行评估。因此，与传统方法相比，这种方法的解决步骤可以更简单、更准确，不需要任何近似。为了展示这种方法的优势，我们提出了一种多项目连续审查库存模型的解决方案，其中可选组件的需求取决于“香草盒子”的需求，代表客户的随机需求，在随机支付和预算约束条件下。我们还进行了敏感性分析，以研究订购数量和再订购点对相关系数的依赖性。
作者：Chang-Yong Lee and Dongju Lee
论文ID：1401.4317
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2014-01-20