基于CAS、HMM多音高跟踪和中等帧谐波模型的共信道语音分离的混合方法
摘要：混合方法用于协同语音分离的提议，使用隐藏马尔可夫模型（HMM）跟踪2个说话者的音高。然后用显著音高来丰富音高跟踪，通过音高连续性正确地将丰富的音高跟踪分组。对于仅使用前面步骤推断出一个音高的帧，使用中帧谐波提取第二个音高。最后，将音高跟踪输入计算机听觉场景分析（CASA）中，以分离混合语音。为了更好地分离，最大化伽马音调滤波器组的中心频率范围，减少了通道之间的重叠。在语音分离挑战数据库上使用混合方法进行了实验，并与单一（非混合）方法，即信号处理和CASA进行了比较。结果表明，使用混合方法胜过单一方法。
作者：Ashraf M. Mohy Eldin, Aliaa A. A. Youssif
论文ID：1312.4127
分类：Sound
分类简称：cs.SD
提交时间：2013-12-17