数字化你的身体和三维动作：通过GPU加速实时稠密体素重建和无标记运动追踪达到超过10帧每秒
摘要：从多摄像头中重建3D人体动作，并使用重建的人体3D点（体素）云跟踪人体骨骼的方法。我们使用改进的、更健壮的算法概率轮廓重建人体体素。此外，我们应用退火粒子滤波器进行跟踪，其中测量是通过重建体素的投影计算得出的。我们使用两种不同的方法来加速这个过程。对于仅使用CPU加速，我们利用Intel TBB来加速计算负载的热点，达到了4核CPU加速比3.5的速度。此外，我们还通过GPU加速实现了一个高度并行的版本，而不使用TBB。考虑到所有的数据传输和计算时间，GPU版本比原始CPU实现快约400倍，使得该方法能以实时速度运行。
作者：Jian Song, Yatao Bian, Junchi Yan, Xu Zhao, Yuncai Liu
论文ID：1311.6811
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2013-11-28