智能代理在电子谈判中的预测：一种方法
摘要：自动化和智能化传统谈判定价机制的重要性与网络技术的普及越来越重要。代表人类进行谈判的软件代理人的行为是由决策函数来确定的。在最近几年中，预测谈判中合作方的行为已成为活跃的研究方向，因为这将提高自适应谈判代理人的效用收益，并能够更快地达成协议或获得更高的利益。在本文中，我们回顾了各种谈判方法和现有的架构。虽然谈判在实际中是非常复杂的活动，难以在没有人类干预的情况下自动化，但我们提出了一种预测对手行为的架构，该架构将考虑影响谈判过程的各种因素。基本概念是，软件代理人可以利用关于谈判者、他们的个体行为和动态的信息，以及具备自适应能力的软件代理人从过去的谈判中学习并协助选择适当的谈判策略。
作者：Mohammad Irfan Bala, Sheetal Vij, Debajyoti Mukhopadhyay
论文ID：1311.6229
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2013-11-26