pMRI重建的凸优化方法
摘要：在没有使用线圈灵敏度函数估计的并行磁共振成像（pMRI）重建中，一组算法首先重建了线圈的感受编码图像，然后进行幅度图像重建，如GRAPPA；另一组算法通过正则化优化联合计算图像和灵敏度函数，这是一个具有局部解的非凸问题。对于仅幅度图像重建，本文推导了一个线性重建公式，以及该公式解空间中包含图像幅度的凸包。因此，pMRI的仅幅度图像重建被表述为一个两步凸优化问题，具有全局最优解。提出了一种基于split-bregman和核范数正则化优化的算法来实现这两步凸优化，并将其应用于幻影和体内MRI数据集，结果表明与其他算法相比，重建性能更好。
作者：Cishen Zhang and Ifat Al Baqee
论文ID：1311.2366
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2013-11-12