复杂系统中组织增加的机制
摘要：复杂系统的变分方法描述和演化从第一原理开始的组织，以实现物理行动的效率提高。简单地说，物理行动是运动所需的能量和时间的产物。当将复杂系统建模为流动网络时，效率被定义为一个元素在两个节点之间跨过的动作减少，或者说动作的最小单位。我们发现与另一个原则有关，即总动作最大化，或者说系统总动作的增加倾向。这种增加提供了更多的能量和时间来减少运动的限制，以减少单位动作，从而增加组织。此外，随着系统中单位动作的减少，其总动作能力也会增加。我们提出了一种基于常微分方程组的正反馈模型，描述了复杂系统中动作效率和总动作量之间的指数增长和幂律关系。我们将此模型与计算机的核心处理器数据进行了验证。这种方法可以帮助描述、度量、管理、设计和预测复杂系统未来的行为，以实现最高的自组织和稳健性。
作者：Georgi Yordanov Georgiev, Kaitlin Henry, Timothy Bates, Erin Gombos, Alexander Casey, Michael Daly and Amrit Vinod, Hyunseung Lee
论文ID：1311.2333
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2014-07-29