在粒子物理学中对新观测信号下背景波动的估计
摘要：在粒子物理学中，估计与信号过程相关的事件数量时，通常的做法是将背景分布从控制区域外推到预定义的信号窗口。这样可以准确估计在信号下的预期背景事件数量或平均数。然而，一般来说，由于数据中的波动，实际的背景事件数量可能与平均数有所偏差。当与观察到的新粒子相比，这种差异在数据分析的早期阶段以及分析罕见衰变通道时可能是相当大的。我们报告了一个旨在估计预定义信号窗口中实际背景事件数量而非预期背景事件数量的数据驱动技术的发展。我们讨论了玩具蒙特卡洛数据的结果，并提供了系统误差的初步估计。 标题：粒子物理学中估计背景事件数量的数据驱动技术的发展
作者：Federico Colecchia
论文ID：1311.2300
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2015-01-27