脑电图作为人机交互评估方法的综述
摘要：使用机器的人群正在扩大，有时还在敏感的环境中使用。因此，评估人机交互至关重要。然而，传统的评估方法可能无法将实时测量、"客观"方法和数据上下文化相结合。在本综述中，我们探讨了如何通过添加神经影像技术来满足这些需求。我们重点介绍了脑电图（EEG）技术，因为它可以在专用的评估阶段中进行有效处理。我们发现，通过EEG可以识别工作负荷、注意力、警觉度、疲劳、错误识别、情绪、参与度、流动和沉浸感。我们认为，工作负荷、注意力和情绪评估将最受益于EEG。此外，我们主张通过神经影像技术进一步研究错误识别，以提高可用性和增加用户体验。
作者：J''er''emy Frey (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest, LaBRI), Christian M"uhl (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest), Fabien Lotte (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest, LaBRI), Martin Hachet (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest, LaBRI)
论文ID：1311.2222
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2013-11-12