蒙特卡洛方法在带有外部源问题中的分布的迭代确定
摘要：Monte Carlo方法中通常存在统计噪声。统计噪声可能在计算分布时成为主导因素，通常是通过迭代进行计算；但在计算积分时不太重要。本研究的主题是统计噪声在涉及随机模拟（MC方法）的迭代中的作用。收敛性通过比较迭代中的两个连续解来进行检查。统计噪声可能会随机化或扭曲收敛过程。我们研究了收敛的概率以及在简化的模型问题中对方差的正确估计。我们研究了从随机计算得到的具有随机源的确定性问题的解的统计特性。存在导致不收敛或随机停止迭代的迭代策略。
作者：Mih''aly Makai and Zolt''an Szatm''ary
论文ID：1311.1630
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2013-11-08