集体动物行为中的动力学耦合
摘要：动物群体内的信息流量测量近来成为研究的热点，已经明确的是，推动群体移动的个体可能随时间改变，并且这些个体不一定总是领头的。然而，在实证研究和理论模型的层面上缺乏量化特定个体对其他群体成员行为和信息流方向的影响的方法。通过使用对搜索食物的草地猫Suricata suricatta具有高时空分辨率的GPS轨迹，我们提供了一个信息论框架来识别动物之间的动态耦合，独立于它们的相对空间位置。基于这个识别，我们将个体的驱动者或响应者身份设计与相对空间位置提供的身份进行了比较。我们发现，耦合不仅发生在前方的个体到后方的个体，反之亦然，而且耦合的方向是相对位置的非线性函数。这提供了搜索食物的草地猫配对中耦合强度的间歇性波动和耦合方向的交替的证据。我们提出的框架允许详细描述动物群体内所有个体对之间的动态相互影响模式。我们认为，将信息论的视角应用于动物群体协同现象的研究将最终有助于理解集体行为中的因果关系。
作者：Thomas O. Richardson, Nicolas Perony, Claudio J. Tessone, Christophe A.H. Bousquet, Marta B. Manser, Frank Schweitzer
论文ID：1311.1417
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2013-11-07